2020年12月,陰雨連綿的冷冽台北,拜台灣成功防堵新冠肺炎疫情之賜,南港國際展覽一館,正熱鬧滾滾的開幕2020年最大型科技與醫療實體展–台灣醫療科技展;來自醫療生醫與資訊通訊的專業人士與一般民眾,累計超過十萬參觀人次,爭相一睹智慧醫療的現況與未來。熙來攘往的花蓮慈濟醫學中心展位,主舞台進行著慈濟開展的第一場演講「專家講座 — 醫療AI落地經驗及未來展望」,由花蓮慈濟醫院陳星助主任秘書引言,醫事室團隊林玲珠主任、張菁育副主任、褚惠瑛專員分享應用實例;華碩AI研發中心(AICS)很榮幸受邀為技術專家,在4天展會期間協助駐展說明,並由產品團隊分享AICS的「ICD-10編碼AI推薦引擎」與「AI醫療大數據搜尋系統」技術,共同向參展群眾說明,慈濟加速推動醫療資訊的結構化與標準化,建構醫院的研究型資料庫,賦予醫療資訊嶄新的價值與意義。 

陳星助主秘首先分享慈濟與華碩合作開發「慈濟醫療大數據平臺」的軌跡,從2020年初開始,逐步進行醫院資料清整、AI模型訓練、平台測試、病管會提報;從種子團隊試行,進而在全省四家慈濟醫院推行,一步一腳印,迄今全院已實行AI智能輔助ICD-10編碼、14天再入院風險等級預測、電子病歷檢索、研究型資料庫、管理指標資料庫等,以可視化醫療大數據BI分析,協助醫院科學檢視關乎營運效能與醫療質量的關鍵指標如CMI(Case-Mix Index,病例組合指數), DRG(Diagnosis Related Groups,疾病診斷相關分組)、疾病用藥與診斷的一致性、病歷品質審查等。目前正開發結構化癌症登錄與診療計畫書系統,以及AI肺結節偵測與智能用藥幫手等,全方位提升癌症防治品質,加速往精準治療邁進。 

醫事室團隊則從醫事應用發展,以及公共衛生角度,為參展群眾大方分享慈濟落實應用大數據管理–包括提升醫院效能、精準審查病歷品質,並以新技術、新設備提取重大疾病群體與個體的關鍵訊息。 

如何快又完整的書寫病歷,是醫院常保運營效能的基石、布局精準醫療的前哨。花慈醫事室舉急診住院病歷書寫為例,「ICD-10編碼AI推薦引擎」的錯字偵測與書寫導引,能幫助長期處於高度壓力與負荷的急診醫護人員,快速提升病歷完整性。 

另外,花慈曾收到醫院評鑑委員回饋,對於代謝症候群如高血壓、高血脂病人的出入院處置與用藥,在病歷上描述不一致的比例高於平均值;如入院病歷顯示病人長期服用降血脂藥物,但是入出院診斷皆無列出高血脂等症狀。院方只要點選電子病歷大數據分析,即可檢視開藥與診斷不匹配發生率最高的科別,及時提醒各科主任達成共識,提升病歷品質,並向委員即時回報。 

而AI也能檢視每月疾病DRG歸類不一致的案件,提升CMI的病例組合精準度,如案件中高達九成為漏列各種病症的合併症或併發症診斷,在「ICD-10編碼AI推薦引擎」介面,可以自動偵測相關病史描述,提醒醫師註記相關診斷、完善病歷、提升診斷與處置用藥的匹配度,避免因不一致而影響醫院服務效能審核,造成健保費用核刪。 

最後,花慈從公衛角度,靈活運用「AI醫療大數據搜尋系統」分析容易致死或失能的重大疾病,以大數據洞察支持研究與臨床醫事人員快速進行初步判斷與假說。如針對位列國人十大死因二至四位的急性腦血管疾病,分析症狀、死亡率,對於花慈推廣中西合療的效果等;或是全台僅次於癌症的第二號殺手心臟疾病,針對風濕性、缺血性、其他類型心臟病的病歷,進行心血管分析,以BI大數據顯示收治科別、處置方法、留院時間、14天再入院風險等級、死亡案例共性等,不僅幫助醫師進行臨床或是研究時,吸取前輩醫師的寶貴經驗,也能在教學上快速傳承醫療智慧給新進醫生與醫學生。

華碩AI研發中心(AICS)產品團隊表示,感動慈濟系統上下一心推動智慧醫療的決心,也感恩各院所科室的醫事人員在每日繁忙之餘,撥出時間心力,與AICS的產品經理與研發人員一起,不斷精進AI模型設計與介面操作,提升預測的精準度與符合各場域應用的直覺操作。從ICD-10智能編碼出發,AICS將以AI醫療大數據搜尋系統為平台,匯聚台灣醫療院所的臨床經驗與研究量能,持續開發用藥反應不良管理、癌症登錄、數位分身等,活化醫療數據庫的應用面向;導入用藥安全預測、醫療影像自動偵測、CDSS臨床決策輔助系統等應用,輔助早期預警與診斷。因應未來趨勢,加入基因資訊、結合新形態醫材如穿戴式裝置等應用,提前佈署個人化健康管理、遠距照護與健康監測等,達到精準治療與精準健康。

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