以數據驅動的方式分析營運指標,協助醫院管理階層做出提升整體營運效率,且有影響力的決策。
透過疾病分類、電子病歷智能搜尋、用藥安全、再入院風險評估等,提供病患更高品質的服務。
整合基因、電子病歷及其他異質性資料,以數據驅動的方式,促進精準醫療,提供臨床決策關鍵性的資訊。
ICD-10 AI 編碼推薦引擎可預測診斷編碼,節省醫師及疾分人員編碼時間,增進工作效率。利用自然語言技術將病歷做後結構化處理,亦可整合檢驗數值等異質資料。病歷書寫小幫手推薦醫療候選字,並提供錯字校正,協助醫生輕鬆地提升病歷品質與完整度。
以真實世界醫療數據為核心,提供簡單直覺的搜尋介面,整合病人散落各處的異質化資料,包含利用自然語言從病歷萃取出的珍貴資訊,可精準搜尋研究群體,協助醫生以數據驅動的方式優化臨床決策。
結合了Business Intelligence (BI) 與 Artificial Intelligence (AI),提供院方清楚易懂的視覺化平台,BI 協助用戶了解現況及原因,AI進一步預測風險以輔助院方減少再住院率。操作簡單,不需要分析與IT技能即可輕鬆上手。
利用自然語言處理與深度學習技術,AI能夠學習醫生開藥邏輯進而提升醫囑的應用速度及安全性。根據過去病歷資料和診斷紀錄,系統不但能自動推薦合適藥物,更能進一步列出不適當的相關藥物,讓醫生看診時,能透過該平台將藥物安全相關資料一目了然。
華碩AI研發中心 (AICS) 將展開第二屆「博士生學位計畫」(PhD Program) 招生活動,延續融合學術論文發表與華碩人工智慧產品研發之目的,以培養高品質博士人才並將學理應用於產品實務,進而協助發掘具潛力且新穎之產品研發主題,累積人工智慧專業領域之國際能見度與品牌影響力。本計畫說明如下:
若有任何問題,歡迎來信 asus_hr@asus.com
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