精準醫療智能平台

活化真實世界數據,啟動精準醫療

導入數位醫療的效益

醫院營運升級

以數據驅動的方式分析營運指標,協助醫院管理階層做出提升整體營運效率,且有影響力的決策。

提升醫療品質

透過疾病分類、電子病歷智能搜尋、用藥安全、再入院風險評估等,提供病患更高品質的服務。

臨床決策輔助

整合基因、電子病歷及其他異質性資料,以數據驅動的方式,促進精準醫療,提供臨床決策關鍵性的資訊。

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合作醫院
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醫療用戶

智慧醫療服務

ICD-10 智能編碼服務

ICD-10 AI 編碼推薦引擎可預測診斷編碼,節省醫師及疾分人員編碼時間,增進工作效率。利用自然語言技術將病歷做後結構化處理,亦可整合檢驗數值等異質資料。病歷書寫小幫手推薦醫療候選字,並提供錯字校正,協助醫生輕鬆地提升病歷品質與完整度。

電子病歷智能搜尋

以真實世界醫療數據為核心,提供簡單直覺的搜尋介面,整合病人散落各處的異質化資料,包含利用自然語言從病歷萃取出的珍貴資訊,可精準搜尋研究群體,協助醫生以數據驅動的方式優化臨床決策。

14 天再入院預測

結合了Business Intelligence (BI) 與 Artificial Intelligence (AI),提供院方清楚易懂的視覺化平台,BI 協助用戶了解現況及原因,AI進一步預測風險以輔助院方減少再住院率。操作簡單,不需要分析與IT技能即可輕鬆上手。

藥物安全平台

利用自然語言處理與深度學習技術,AI能夠學習醫生開藥邏輯進而提升醫囑的應用速度及安全性。根據過去病歷資料和診斷紀錄,系統不但能自動推薦合適藥物,更能進一步列出不適當的相關藥物,讓醫生看診時,能透過該平台將藥物安全相關資料一目了然。

啟動智慧醫療

AICS 與國內外優質的醫療體系合作,清整異質化的醫療資訊,運用人工智慧將精練的醫療數據,轉化為臨床決策需要的眾人智慧,協助醫療從業人員,以創新的方式,快速精確的運用真實世界數據,提升效率及醫療品質,更進一步作為臨床研究或決策輔助參考。

合作醫院

用戶回饋

「 ICD推薦引擎非常適合在門診敎學時使用,可提醒醫師再次詢問病史,補充遺漏的症狀,並且使年輕醫師及醫學生很快學到問診技巧;甚至即使是資深醫師,也可以從中學習,得到幫助。」

鄭敬楓 副院長
臺北慈濟醫院

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