世界各地的零售商都面臨著 COVID-19 疫情下前所未有的挑戰–許多實體店面因為封城政策而關閉店面,導致收入歸零,迫使企業保留現金以利生存。疫情對產業的短期影響的確顯而易見,但長期來說呢?即使在未來,疫情的影響趨緩,零售業仍面臨強烈的挑戰,例如消費者行為改變、房地產成本與員工流失率上升等。

人工智慧 (Artificial Intelligence) 被認為可能是幫助零售業復甦且能保持長期成功的關鍵因素–使用科技將客戶體驗轉化為可量化的數據,並彙整歷史資料形成洞見與業務策略,以預測未來市場。AICS 智慧零售解決方案以機器學習和電腦視覺技術,量化品牌曝光率、改善拉力因素、繪製客戶旅程圖以及改善店內體驗,幫助零售商制定相關策略,讓客戶增加互動。

量化品牌曝光率、提高客戶拉力

在新加坡和東南亞,大多數的消費者主要仍然是透過實體店面購買桌上型電腦和筆記型電腦等電子產品。因此對於希望建立並保持強大可見度的品牌來說,擁有強大的實體店面仍是十分重要。

然而,很少品牌真正了解如何通過實體零售店面有效建立品牌意識和吸引顧客進店,僅依靠現場員工的粗略估計,然而這些估計是主觀的,可能具有誤導性。

AICS 的智慧零售解決方案能準確量化品牌曝光率,包括捕獲每個經過零售店的客戶、多少路人最終進入商店、以及每個地點的入場率。AICS 的解決方案也匿名化了私有數據,針對隱私權做足保護。它能匯總和分析商店訪客的性別和年齡分佈等人口資料,並將影片和照片等素材在數據運算後馬上刪除,因此系統中不會保存任何個人身份資訊。

AICS 零售解決方案分析儀表板(範例示意圖,非真實數據)​

ASUS 行銷團隊能夠利用這些數據作為評鑑不同門店表現的基準,以發現改進機會,向績效較好的門店學習。日後還可利用這些數據來測試過去對於地段與路人人群畫像的假設,以制定策略、規劃未來的擴點版圖,在此同時,也能夠量化、衡量和監控在策略更動後,造成了哪些影響。

“ 使用電腦視覺以及人工智慧技術,詳細描繪出顧客在店內的體驗情形,並進行更細微的位置分析。 ”

繪製客戶旅程並改善店內體驗

消費者越來越傾向在網上購買商品,實體零售店在促成交易的角色比重將更降低。每個零售商都應了解到客戶在實體商店中必然會使用手機進行比價,因此更需要有效的全渠道策略來展現實體店面的優勢,即讓消費者親自體驗產品。

但是良好的客戶體驗是難以衡量並加以改進的。「資料」通常僅限於店內員工的口耳相傳,這是非常有限的、主觀的,有時甚至因為員工經常更替,而失去這些「資料」。

利用電腦視覺技術在華碩實體商店中繪製顧客體驗旅程。

為了從全渠道營運中提取價值,我們的智慧零售解決方案首先運用在華碩的實體店面,提供營運面的詳細分析,再利用電腦視覺和人工智慧技術繪製顧客在店內的體驗旅程,執行每個細微位置的分析包括;

  • 訪客平均在商店停留多長時間(停留時間分析/停駐時間)
  • 最多數訪客在商店內停留的區域(感興趣區域/熱圖分析)
  • 訪客最感興趣的產品(產品互動分析)
  • 訪客何時需要員工的支援協助(客戶與員工互動分析)

ASUS 可以透過這些數據清楚掌握消費者的偏好,系統化改善全球各地門店的店內體驗。此外,AICS 可以基於這些數據舉辦更高關連度的行銷活動、展陳視覺,以及產品開發。

在停工期間為未來復工做好準備

儘管 COVID-19 之後的全球景氣不穩定,且預期可能持續黯淡,零售商應該要在這段停工期間,利用這個機會往前邁進,為復甦與長期成功做好準備,而不僅僅是聘回之前因疫情精簡的人力。世界將發生變化,對於許多行業,尤其是零售業,這是一個透過人工智慧技術開創新市場的元年。

AICS 運用人工智慧技術持續為 ASUS量化與系統化提高門店績效。COVID-19 不僅提升了導入的重要性,並促使我們的團隊超前佈署 AI 和數據解決其他零售商未來面臨的挑戰,例如 PPE/口罩檢測、安全社交距離和接觸者追蹤等。 如果您對 AICS 智慧零售解決方案感興趣,或者希望我們協助到您的業務,請聯絡我們,利用AI技術協助您在後疫情時代更快地恢復正軌,並邁向成功。