2020 年 12 月，陰雨連綿的冷冽台北，拜台灣成功防堵新冠肺炎疫情之賜，南港國際展覽一館，正熱鬧滾滾的開幕 2020 年最大型科技與醫療實體展–台灣醫療科技展；來自醫療生醫與資訊通訊的專業人士與一般民眾，累計超過十萬參觀人次，爭相一睹智慧醫療的現況與未來。熙來攘往的花蓮慈濟醫學中心展位，主舞台進行著慈濟開展的第一場演講「專家講座 — 醫療 AI 落地經驗及未來展望」，由花蓮慈濟醫院陳星助主任秘書引言，醫事室團隊林玲珠主任、張菁育副主任、褚惠瑛專員分享應用實例；華碩AI研發中心 (AICS) 很榮幸受邀為技術專家，在 4 天展會期間協助駐展說明，並由產品團隊分享 AICS 的「ICD-10 編碼 AI 推薦引擎」與「AI 醫療大數據搜尋系統」技術，共同向參展群眾說明，慈濟加速推動醫療資訊的結構化與標準化，建構醫院的研究型資料庫，賦予醫療資訊嶄新的價值與意義。 

陳星助主秘首先分享慈濟與華碩合作開發「慈濟醫療大數據平臺」的軌跡，從 2020 年初開始，逐步進行醫院資料清整、 AI 模型訓練、平台測試、病管會提報；從種子團隊試行，進而在全省四家慈濟醫院推行，一步一腳印，迄今全院已實行 AI 智能輔助 ICD-10 編碼、14 天再入院風險等級預測、電子病歷檢索、研究型資料庫、管理指標資料庫等，以可視化醫療大數據 BI 分析，協助醫院科學檢視關乎營運效能與醫療質量的關鍵指標如 CMI (Case-Mix Index，病例組合指數), DRG (Diagnosis Related Groups，疾病診斷相關分組)、疾病用藥與診斷的一致性、病歷品質審查等。目前正開發結構化癌症登錄與診療計畫書系統，以及 AI 肺結節偵測與智能用藥幫手等，全方位提升癌症防治品質，加速往精準治療邁進。 

醫事室團隊則從醫事應用發展，以及公共衛生角度，為參展群眾大方分享慈濟落實應用大數據管理–包括提升醫院效能、精準審查病歷品質，並以新技術、新設備提取重大疾病群體與個體的關鍵訊息。 

如何快又完整的書寫病歷，是醫院常保運營效能的基石、布局精準醫療的前哨。花慈醫事室舉急診住院病歷書寫為例，「ICD-10 編碼 AI 推薦引擎」的錯字偵測與書寫導引，能幫助長期處於高度壓力與負荷的急診醫護人員，快速提升病歷完整性。 

另外，花慈曾收到醫院評鑑委員回饋，對於代謝症候群如高血壓、高血脂病人的出入院處置與用藥，在病歷上描述不一致的比例高於平均值；如入院病歷顯示病人長期服用降血脂藥物，但是入出院診斷皆無列出高血脂等症狀。院方只要點選電子病歷大數據分析，即可檢視開藥與診斷不匹配發生率最高的科別，及時提醒各科主任達成共識，提升病歷品質，並向委員即時回報。 

而 AI 也能檢視每月疾病 DRG 歸類不一致的案件，提升 CMI 的病例組合精準度，如案件中高達九成為漏列各種病症的合併症或併發症診斷，在「ICD-10 編碼 AI 推薦引擎」介面，可以自動偵測相關病史描述，提醒醫師註記相關診斷、完善病歷、提升診斷與處置用藥的匹配度，避免因不一致而影響醫院服務效能審核，造成健保費用核刪。 

最後，花慈從公衛角度，靈活運用「AI 醫療大數據搜尋系統」分析容易致死或失能的重大疾病，以大數據洞察支持研究與臨床醫事人員快速進行初步判斷與假說。如針對位列國人十大死因二至四位的急性腦血管疾病，分析症狀、死亡率，對於花慈推廣中西合療的效果等；或是全台僅次於癌症的第二號殺手心臟疾病，針對風濕性、缺血性、其他類型心臟病的病歷，進行心血管分析，以 BI 大數據顯示收治科別、處置方法、留院時間、14 天再入院風險等級、死亡案例共性等，不僅幫助醫師進行臨床或是研究時，吸取前輩醫師的寶貴經驗，也能在教學上快速傳承醫療智慧給新進醫生與醫學生。

華碩 AI 研發中心 (AICS) 產品團隊表示，感動慈濟系統上下一心推動智慧醫療的決心，也感恩各院所科室的醫事人員在每日繁忙之餘，撥出時間心力，與 AICS 的產品經理與研發人員一起，不斷精進 AI 模型設計與介面操作，提升預測的精準度與符合各場域應用的直覺操作。從 ICD-10 智能編碼出發，AICS 將以 AI 醫療大數據搜尋系統為平台，匯聚台灣醫療院所的臨床經驗與研究量能，持續開發用藥反應不良管理、癌症登錄、數位分身等，活化醫療數據庫的應用面向；導入用藥安全預測、醫療影像自動偵測、CDSS 臨床決策輔助系統等應用，輔助早期預警與診斷。因應未來趨勢，加入基因資訊、結合新形態醫材如穿戴式裝置等應用，提前佈署個人化健康管理、遠距照護與健康監測等，達到精準治療與精準健康。

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