AICS 智慧醫療解決方案

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ASUS Miraico
ICD-10 智慧編碼服務

提供入院、住院中以及出院階段的全方面 ICD-10 智慧編碼服務,將非結構化的病歷資料進行 AI 分析後,推薦合適的 ICD-10 編碼,並自動計算 RW 值和 DRG 落點,可提升編碼效率,協助醫院有效預估預算支出,同時優化醫院申報結果

ASUS Lumos
醫療大數據平台

Lumos 真實世界數據 (Real-World Data) 平台,透過AI技術結構化原本散落不互通的異質化醫療數據,建立可進行搜尋及分析的研究型資料庫。智能病歷搜尋 (EMR Search) 及世代研究 (Cohort Study) 兩大功能,提供簡單直覺的使用者介面,協助快速設定操作型定義並即時進行大數據分析,幫助醫療單位有效提升醫療品質及臨床研究質量。

ASUS Blade
血液抹片細胞分類系統

以人工智慧協助醫檢師分析血液抹片,Blade 首先對血液抹片數位影像進行白血球分類預判和數量統計、紅血球形態分級、以及血小板數量統計。使用者僅需審核 AI 提供的細胞自動分類計數與摘要,可節省高達50%的判讀時間。Blade 也能幫助新進人員快速提升判讀稀有細胞的準確度,降低人工鏡檢的主觀性。

Drug Safety Service
用藥安全服務

AICS 用藥安全服務利用人工智慧技術和大數據分析,從數百萬份病歷中以自然語言理解技術萃取醫生診療決策思維,針對病人疾病特性,在用藥處方開立之前即自動提示藥物建議,幫助醫師精準選擇並搜尋用藥,提升用藥安全性,持續提升警示精準度與判斷品質,減少醫護人員警報疲乏 (alarm fatigue) 風險。

Oncology HIS Platform
智慧癌症管理系統

AICS 癌症管理平台運用自然語言理解技術,從多元且非結構化的臨床病例與報告資料中,萃取並轉換為結構化資訊,大幅減少癌症專科團隊資訊搜索與整理的時間,並以 AI 技術架構雲端個案管理系統,自動化癌症因子登錄,連結最新醫學研究成果,引進精準治療以提升癌症治療效率。

ASUS xHIS Platform
次世代智慧醫療資訊平台

以全新混合雲架構,專為未來醫療所打造的次世代智慧醫療資訊平台,不僅兼顧醫病資料安全與運算資源,模組化設計更提供無限擴充與延展的可能性。同時透過雲端自動化流程也可實踐持續開發驗證、交付部署與監控、支援資料庫異地備援、多院系統部署與跨院資料交換等目的。

Personal Healthcare APP
個人智慧健康管理服務

AICS 團隊致力以最新 AI 技術結合行動與數位醫療,提升醫療服務體驗,滿足主動性健康照護管理,打造個人化健康管理平台。提供包括行動掛號、看診進度管理、AI 科別推薦、專長醫師推薦、慢性病連續處方籤預約、抽血叫號、與行動付費等服務,讓民眾輕鬆掌握個人的健康管理,大幅提升就醫看診的體驗。

導入數位醫療的效益

醫院營運升級

以數據驅動的方式分析營運指標,協助醫院管理階層做出提升整體營運效率,且有影響力的決策。

臨床決策輔助

整合基因、電子病歷及異質性資料,以大數據分析作即時性預測,提供臨床決策關鍵性的資訊。

提升醫療品質

透過疾病分類、電子病歷搜尋、用藥安全、個人智慧健康管理服務等,提供病患更高品質的服務。

啟動精準醫療

運用人工智慧將醫療數據做個人化分析,以創新的方式運用電腦科技,提升醫療效率及醫療品質。

歡迎與我們聯繫,索取更多資訊

導入數位醫療的效益

醫院營運升級

以數據驅動的方式分析營運指標,協助醫院管理階層做出提升整體營運效率,且有影響力的決策。

提升醫療品質

透過疾病分類、電子病歷智能搜尋、用藥安全、再入院風險評估等,提供病患更高品質的服務。

臨床決策輔助

整合基因、電子病歷及其他異質性資料,以數據驅動的方式,促進精準醫療,提供臨床決策關鍵性的資訊。

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Miraico

智慧拆解長篇病歷 自動推薦 ICD-10 編碼

Miraico 智慧編碼服務提供入院、住院中以及出院階段的全方面 ICD-10 智慧編碼服務,將非結構化的病歷資料進行 AI 分析後推薦合適的 ICD-10 編碼,可提升編碼效率,協助醫院有效預估預算支出,同時優化醫院申報結果。

智慧醫療服務

Lumos 電子病歷智能搜尋系統

Lumos 電子病歷智能搜尋系統以真實世界醫療數據為核心,整合散落不互通的異質化資料, 由AI讀取整份病歷後產生結構化資訊,建立可搜尋的數據化病歷資料庫。簡單直覺的搜尋介面,能協助醫院監測及優化醫療品質指標;並且能協助醫生精準搜尋研究群體,從資料產生的真實世界證據 (Real-World Evidence),用以輔助教學、研究與臨床治療。

➡ 通過如搜尋引擎簡單操作的介面,產生視覺化圖表,大幅減少醫事人員調閱與搜尋資料的時間
➡ 以大數據洞察輔助醫事人員進行初步判斷與假設,能更有效檢視醫院營運效能與醫療指標,並加速臨床研究
➡ 依據臨床規範幫助媒合病患進行試驗,以改善治療成效、減少藥物副作用

臨床決策支持系統

智慧臨床決策支援系統透過人工智慧與大數據分析,以數據驅動的實證醫學輔助臨床決策,協助減少醫療路徑中面對的各種風險。AICS開發的數據演算模型具備彈性、全面、可整合至醫院資訊系統的優勢,能協助醫院快速導入AI輔助臨床運作。

➡ 針對急重症關鍵指標如非預期14天再住院、敗血症、插管,以AI提供早期風險警示輔助臨床決策
➡ 透過病患特徵表現向量技術,搭配獨家AI 演算法技術,模型表現超越業界標準

用藥安全服務

AICS 用藥安全服務利用人工智慧技術和大數據分析,從數百萬份病歷中以自然語言理解技術萃取醫生診療決策思維,針對病人疾病特性,在用藥處方開立之前即自動提示藥物建議、以及用藥劑量、需做檢查、相關病史描述等,幫助醫師確認病人適應此藥,提升用藥安全性。透過人工智慧持續的學習判讀與動態分析,能持續提升警示精準度與判斷品質,減少醫護人員警報疲乏 (alarm fatigue) 與病人病情惡化風險。

➡ 應用 AI 預測醫師開立醫囑的內容,縮短醫囑開立時間和預防藥物事件
➡ 以 NLP 技術整合系統異質性資料,幫助處方開藥符合健保規範,減少健保核刪
➡ 當處方藥物不符合病況時,警示醫師該藥物適應症與診斷碼, 預防開出不適當醫療處方
➡ 依據病患生化檢驗值,自動調整特定藥物處方劑量,協助醫師開立最適合病患的處方

合作醫院

用戶回饋

「 ICD推薦引擎非常適合在門診敎學時使用,可提醒醫師再次詢問病史,補充遺漏的症狀,並且使年輕醫師及醫學生很快學到問診技巧;甚至即使是資深醫師,也可以從中學習,得到幫助。」

鄭敬楓 副院長
臺北慈濟醫院