ASUS Miraico
ICD-10 智慧編碼服務
提供入院、住院中以及出院階段的全方面 ICD-10 智慧編碼服務，將非結構化的病歷資料進行 AI 分析後，推薦合適的 ICD-10 編碼，並自動計算 RW 值和 DRG 落點，可提升編碼效率，協助醫院有效預估預算支出，同時優化醫院申報結果。
提供入院、住院中以及出院階段的全方面 ICD-10 智慧編碼服務，將非結構化的病歷資料進行 AI 分析後，推薦合適的 ICD-10 編碼，並自動計算 RW 值和 DRG 落點，可提升編碼效率，協助醫院有效預估預算支出，同時優化醫院申報結果。
Lumos 電子病歷智能搜尋系統整合散落不互通的異質化醫療數據資料，由 AI 讀取並產生結構化資訊，建立可搜尋的數據化病歷資料庫。簡單直覺的搜尋介面，協助醫生精準搜尋研究群體，並從資料產生真實世界證據 (Real-World Evidence)，用以輔助教學、研究與臨床治療。
AICS 團隊致力以最新 AI 技術結合行動與數位醫療，提升醫療服務體驗，滿足主動性健康照護管理，打造個人化健康管理平台。提供包括行動掛號、看診進度管理、AI 科別推薦、專長醫師推薦、慢性病連續處方籤預約、抽血叫號、與行動付費等服務，讓民眾輕鬆掌握個人的健康管理，大幅提升就醫看診的體驗。
AICS 用藥安全服務利用人工智慧技術和大數據分析，從數百萬份病歷中以自然語言理解技術萃取醫生診療決策思維，針對病人疾病特性，在用藥處方開立之前即自動提示藥物建議，幫助醫師精準選擇並搜尋用藥，提升用藥安全性，持續提升警示精準度與判斷品質，減少醫護人員警報疲乏 (alarm fatigue) 風險。
AICS 癌症管理平台運用自然語言理解技術，從多元且非結構化的臨床病例與報告資料中，萃取並轉換為結構化資訊，大幅減少癌症專科團隊資訊搜索與整理的時間，並以 AI 技術架構雲端個案管理系統，自動化癌症因子登錄，連結最新醫學研究成果，引進精準治療以提升癌症治療效率。
以全新混合雲架構，專為未來醫療所打造的次世代智慧醫療資訊平台，不僅兼顧醫病資料安全與運算資源，模組化設計更提供無限擴充與延展的可能性。同時透過雲端自動化流程也可實踐持續開發驗證、交付部署與監控、支援資料庫異地備援、多院系統部署與跨院資料交換等目的。
以數據驅動的方式分析營運指標，協助醫院管理階層做出提升整體營運效率，且有影響力的決策。
整合基因、電子病歷及異質性資料，以大數據分析作即時性預測，提供臨床決策關鍵性的資訊。
透過疾病分類、電子病歷搜尋、用藥安全、個人智慧健康管理服務等，提供病患更高品質的服務。
運用人工智慧將醫療數據做個人化分析，以創新的方式運用電腦科技，提升醫療效率及醫療品質。
以數據驅動的方式分析營運指標，協助醫院管理階層做出提升整體營運效率，且有影響力的決策。
透過疾病分類、電子病歷智能搜尋、用藥安全、再入院風險評估等，提供病患更高品質的服務。
整合基因、電子病歷及其他異質性資料，以數據驅動的方式，促進精準醫療，提供臨床決策關鍵性的資訊。
Miraico 智慧編碼服務提供入院、住院中以及出院階段的全方面 ICD-10 智慧編碼服務，將非結構化的病歷資料進行 AI 分析後推薦合適的 ICD-10 編碼，可提升編碼效率，協助醫院有效預估預算支出，同時優化醫院申報結果。
Lumos 電子病歷智能搜尋系統以真實世界醫療數據為核心，整合散落不互通的異質化資料， 由AI讀取整份病歷後產生結構化資訊，建立可搜尋的數據化病歷資料庫。簡單直覺的搜尋介面，能協助醫院監測及優化醫療品質指標；並且能協助醫生精準搜尋研究群體，從資料產生的真實世界證據 (Real-World Evidence)，用以輔助教學、研究與臨床治療。
➡ 通過如搜尋引擎簡單操作的介面，產生視覺化圖表，大幅減少醫事人員調閱與搜尋資料的時間
➡ 以大數據洞察輔助醫事人員進行初步判斷與假設，能更有效檢視醫院營運效能與醫療指標，並加速臨床研究
➡ 依據臨床規範幫助媒合病患進行試驗，以改善治療成效、減少藥物副作用
智慧臨床決策支援系統透過人工智慧與大數據分析，以數據驅動的實證醫學輔助臨床決策，協助減少醫療路徑中面對的各種風險。AICS開發的數據演算模型具備彈性、全面、可整合至醫院資訊系統的優勢，能協助醫院快速導入AI輔助臨床運作。
➡ 針對急重症關鍵指標如非預期14天再住院、敗血症、插管，以AI提供早期風險警示輔助臨床決策
➡ 透過病患特徵表現向量技術，搭配獨家AI 演算法技術，模型表現超越業界標準
AICS 用藥安全服務利用人工智慧技術和大數據分析，從數百萬份病歷中以自然語言理解技術萃取醫生診療決策思維，針對病人疾病特性，在用藥處方開立之前即自動提示藥物建議、以及用藥劑量、需做檢查、相關病史描述等，幫助醫師確認病人適應此藥，提升用藥安全性。透過人工智慧持續的學習判讀與動態分析，能持續提升警示精準度與判斷品質，減少醫護人員警報疲乏 (alarm fatigue) 與病人病情惡化風險。
➡ 應用 AI 預測醫師開立醫囑的內容，縮短醫囑開立時間和預防藥物事件
➡ 以 NLP 技術整合系統異質性資料，幫助處方開藥符合健保規範，減少健保核刪
➡ 當處方藥物不符合病況時，警示醫師該藥物適應症與診斷碼, 預防開出不適當醫療處方
➡ 依據病患生化檢驗值，自動調整特定藥物處方劑量，協助醫師開立最適合病患的處方
「 ICD推薦引擎非常適合在門診敎學時使用，可提醒醫師再次詢問病史，補充遺漏的症狀，並且使年輕醫師及醫學生很快學到問診技巧；甚至即使是資深醫師，也可以從中學習，得到幫助。」
鄭敬楓 副院長
臺北慈濟醫院