中山附醫院長蔡明哲 (左) 與華碩全球副總裁暨 AICS 負責人黃泰一 (右) 簽署策略夥伴合作意向書，開發「跨院流程共享」機制。
去年華碩 AI 研發中心 (AICS) 與中山醫學大學附設醫院攜手，運用 ICD-10 智能編碼技術，打造「基於 SDM (Shared Decision Making) 以患者為中心的創新電子病歷」與「創新的教學電子病歷」兩大應用項目，奪下國家新創獎。雙方今日再簽署策略夥伴合作意向書，率先開發「跨院流程共享」機制，未來各參與醫療院所可透過去識別化的 AI 大數據進行交叉比對，取代資料庫共享，保障患者隱私與個資安全，發揮更大綜效，提升資料量與準確性，裨益公衛、教學、研究等領域發展躍進。
華碩全球副總裁暨 AICS 負責人黃泰一表示，「ICD-10 編碼 AI 推薦引擎」及「AI 醫療大數據搜尋系統」已於全台十五家醫學中心、區域醫院推廣應用；AI 技術不斷擴增醫療大數據，將加速拓展海內、外院所，持續強化用藥安全系統、開發癌症治療輔助系統、結合基因資訊，實現精準醫療。
中山醫學大學附設醫院院長蔡明哲表示，導入 AI 技術，建構以數據為核心的電子病歷，能進一步落實健康照護 (Evidence-based Healthcare)，精進醫病共享決策 (SDM)，提升民眾對健康照護的認識、增進醫療品質、減少不必要之浪費，優質的臨床醫療數據再經 AI 活化，還可提升教學與研究品質，形成正向循環。
中山附醫醫療資訊部副院長曾志仁，過去擔任衛生署全國電子病歷委員會主席時，曾為台灣建立電子病歷標準格式，奠定病歷資料庫與大數據基礎，如今更與華碩寫下 AI 電子病歷全新標竿—無須人工輸入、病歷 100% 自動轉換為結構化編碼、分類疾病，達成全院病歷資料庫結構化，且完全符合實際照護紀錄流程。曾副院長指出，「AI 醫療大數據搜尋系統」是奠定電子病歷價值重要基石，目前中山附醫已具體應用於三大層面：
- 實證醫學教學：實證醫學 (Evidence-Based Medicine) 是醫療品質評鑑的關鍵指標，電子病歷經 AI 分析得到的真實世界數據 (Real World Data)，具在地化、高時效性 (update-to-date)，為實證醫學最高等級證據，能快速有效指導實習、住院醫師論文研究與臨床治療，例如：想治癒膀胱炎，可搜尋半年來此疾病患者好發菌種、廣泛使用的抗生素排名；如欲研究某項癌症治療方法，則可瀏覽前五名的使用藥物，包含標靶、化學藥物、抗生素、胃藥、過敏藥等，改善過往資訊蒐集劣勢，如：查找論文，資料多半僅有各國好發菌種，缺乏在地實證，且申調院內病歷需耗時數天至一周，曠日廢時。
- 預防醫學實踐：臨床上癌症治療常發生化療造成感染的副作用，透過此 AI 系統，醫師只要輸入癌症、化療、白血球下降或白血球小於 3,000 等分析條件，即可迅速掌握易造成感染的藥物，避免因用藥引起白血球下降、感染甚至敗血症。
- 醫療品質管理：透過 AI 大數據分析，院方可定期檢視三天內急診再住院率、出院七天內再住院率等重要指標，及早介入協助改善，避免反覆住院，確保醫療品質與患者健康。
華碩研發中心與中山醫學大學附設醫院歡迎各醫療院所共襄盛舉，加入「跨院流程共享」行列，推動產業「數位化」與「AI 化」，加速智慧醫療發展，讓國際看見台灣醫療與科技結合的卓越實力。
運用 ICD-10 智能編碼技術，打造「基於 SDM (Shared Decision Making) 以患者為中心的創新電子病歷」與「創新的教學電子病歷」兩大應用項目，奪下國家新創獎。
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