華碩與台大資工系特聘教授林智仁、電機系教授王鈺強兩位顧問合作,指導華碩AI研發中心 (AICS) 工程師與博士生發表七篇論文1,皆獲國際頂尖學術會議提前接受 (acceptance),包括:接受率僅 13% 的醫學影像運算與電腦輔助介入會議 (MICCAI)、國際電腦語言學協會 (ACL)、電腦視覺與圖形識別會議 (CVPR)、國際影像處理會議 (ICIP)。

華碩全球副總裁暨 AICS 負責人黃泰一表示,智慧醫療需高度研發能量支持,此次產學合作突破世界頂尖科研標準,不僅將成果導入華碩肺癌早期醫療影像智慧判讀系統、Miraico ICD-10 智慧醫療編碼,以及華碩首款深度學習開源軟體 LibMultiLabel2,更於全球最大程式碼代管服務與社交平台 Github3 開放無償下載,將促進更多產學研醫合作、教學與臨床應用。

華碩獲 MICCAI 接受之研究,鎖定國人十大癌症之首—肺癌,以 AI 協助篩檢早期症狀之一的肺結節,毋須醫師人工判讀影像,僅需將患者放射科報告經華碩 AI 模型讀取,即自動完成醫學特徵標註,準確率較一般模型提升近 30%,一步到位取得高品質資料並減輕專業人力負擔。除肺癌早期篩檢,亦能與醫療院所擴大合作應用場域,協助更多患者早期發現,早期治療。

將於 ACL 發表的研究,不僅校正深度學習模型 CAML 歷史參數設定,避免全球開發者使用錯誤參數執行專案,提升實驗成果;亦導入華碩 Miraico ICD-10 智慧醫療編碼服務,協助完善病歷編碼與健保給付效率,降低醫事人員負擔。研究中所使用的 LibMultiLabel 開源軟體,更開放免費下載,上線月餘已嘉惠數百位程式開發者,以實際應用推廣深度學習領域研究與產品開發。

Footer:
1. 華碩最新產學合作論文一覽:https://aics.asus.com/aics-affiliated-publications/
2. LibMultiLabel 開源軟體工具介紹:https://aics.asus.com/aics-libmultilabel-opensource/
3. Github 下載網址: https://github.com/ASUS-AICS/LibMultiLabel

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