AICS 智慧醫療解決方案

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ASUS xHIS®
次世代智慧醫療資訊平台

xHIS DHP (Digital Health Platform) 是專為次世代智慧醫療院所打造的數位醫療平台,運用 AI 與混合雲的技術模組化微服務架構及平台化各項開發工具,加上符合國際規範的標準化醫療數據模型,滿足多元的臨床客製需求,以提升服務流程導入效率,同時推動智慧醫療創新。

【ASUS xHIS】【xHIS】商標為華碩電腦股份有限公司所有。

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ASUS Miraico
ICD-10 智慧編碼服務

Miraico 智慧編碼專為疾分員與醫師設計,以 AI 分析非結構化病歷資料後,提供入院、住院中及出院階段合適的 ICD-10 編碼推薦,同時自動計算 RW 值和 DRG 落點,提升編碼效率並協助醫院有效預估預算支出,優化醫院申報結果。

ASUS Lumos
醫療大數據平台

Lumos 是提供醫療機構資料管理、傳輸與應用的一站式解決方案。其 FHIR 資料中台實現醫療資料 FHIR 標準化,串聯醫療資訊系統與 FHIR 應用程式; OMOP 資料庫提供專為臨床研究設計的資料標準化及管理服務; 智能病歷搜尋 (EMR Search) 及世代研究 (Cohort Study) 功能,透過大數據分析提供細部洞察,幫助醫療單位有效提升臨床決策及研究品質。

ASUS Blade
血液細胞分類系統

Blade 以 AI 技術協助醫檢師進行血液抹片自動化辨識與分析,快速提供白血球分類預判及計數、紅血球型態分級、及血小板計數與摘要。Blade 搭載全視圖與高解析細胞影像,並支援即時篩查與遠程分析,不僅降低人工鏡檢主觀性,大幅節省判讀時間,提升稀有細胞判讀準確度及效率。

Personal Healthcare APP
個人智慧健康管理服務

Personal Healthcare APP 結合 AI 技術與行動醫療,打造個人化健康管理平台,提供行動掛號、智慧診前問診、看診進度追蹤、科別與醫師推薦、慢性病處方預約、抽血叫號及行動支付等多元服務,讓民眾輕鬆掌握個人健康管理,全面提升就醫便利性與看診效率,開創智慧醫療新體驗。

Clinical AI Assistant
智慧醫療助手

Clinical AI Assistant 以大語言模型為基礎,提供多項智能輔助功能,透過 AI 引導病人完成診前就醫提問,接著自動化生成病歷摘要與總結病程報告,幫助醫師迅速了解患者病情。系統透過 AI 分析病歷並生成報告初稿,同時提供異常偵測與警示,最後依據病人資料及臨床指引提供個人化建議,優化臨床作業整體效率與品質。

導入數位醫療的效益

醫院營運升級

以數據驅動的方式分析營運指標,協助醫院管理階層做出提升整體營運效率,且有影響力的決策。

臨床決策輔助

整合基因、電子病歷及異質性資料,以大數據分析作即時性預測,提供臨床決策關鍵性的資訊。

提升醫療品質

透過疾病分類、電子病歷搜尋、用藥安全、個人智慧健康管理服務等,提供病患更高品質的服務。

啟動精準醫療

運用人工智慧將醫療數據做個人化分析,以創新的方式運用電腦科技,提升醫療效率及醫療品質。

歡迎與我們聯繫,索取更多資訊

資料防護,安全無虞

華碩 AI 研發中心(AICS)獲得 ISO 27001 資訊安全管理、ISO 27701 隱私資訊管理、ISO 27017 雲端服務資訊安全控制、ISO 27018 公有雲個人資料保護等多項認證,並通過 HIPAA 健康保險可攜性及責任性法案評鑑,符合最先進的國際標準與醫療隱私規範。  

歡迎與我們聯繫,索取更多資訊

導入數位醫療的效益

醫院營運升級

以數據驅動的方式分析營運指標,協助醫院管理階層做出提升整體營運效率,且有影響力的決策。

提升醫療品質

透過疾病分類、電子病歷智能搜尋、用藥安全、再入院風險評估等,提供病患更高品質的服務。

臨床決策輔助

整合基因、電子病歷及其他異質性資料,以數據驅動的方式,促進精準醫療,提供臨床決策關鍵性的資訊。

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Miraico

智慧拆解長篇病歷 自動推薦 ICD-10 編碼

Miraico 智慧編碼服務提供入院、住院中以及出院階段的全方面 ICD-10 智慧編碼服務,將非結構化的病歷資料進行 AI 分析後推薦合適的 ICD-10 編碼,可提升編碼效率,協助醫院有效預估預算支出,同時優化醫院申報結果。

智慧醫療服務

Lumos 電子病歷智能搜尋系統

Lumos 電子病歷智能搜尋系統以真實世界醫療數據為核心,整合散落不互通的異質化資料, 由AI讀取整份病歷後產生結構化資訊,建立可搜尋的數據化病歷資料庫。簡單直覺的搜尋介面,能協助醫院監測及優化醫療品質指標;並且能協助醫生精準搜尋研究群體,從資料產生的真實世界證據 (Real-World Evidence),用以輔助教學、研究與臨床治療。

➡ 通過如搜尋引擎簡單操作的介面,產生視覺化圖表,大幅減少醫事人員調閱與搜尋資料的時間
➡ 以大數據洞察輔助醫事人員進行初步判斷與假設,能更有效檢視醫院營運效能與醫療指標,並加速臨床研究
➡ 依據臨床規範幫助媒合病患進行試驗,以改善治療成效、減少藥物副作用

臨床決策支持系統

智慧臨床決策支援系統透過人工智慧與大數據分析,以數據驅動的實證醫學輔助臨床決策,協助減少醫療路徑中面對的各種風險。AICS開發的數據演算模型具備彈性、全面、可整合至醫院資訊系統的優勢,能協助醫院快速導入AI輔助臨床運作。

➡ 針對急重症關鍵指標如非預期14天再住院、敗血症、插管,以AI提供早期風險警示輔助臨床決策
➡ 透過病患特徵表現向量技術,搭配獨家AI 演算法技術,模型表現超越業界標準

用藥安全服務

AICS 用藥安全服務利用人工智慧技術和大數據分析,從數百萬份病歷中以自然語言理解技術萃取醫生診療決策思維,針對病人疾病特性,在用藥處方開立之前即自動提示藥物建議、以及用藥劑量、需做檢查、相關病史描述等,幫助醫師確認病人適應此藥,提升用藥安全性。透過人工智慧持續的學習判讀與動態分析,能持續提升警示精準度與判斷品質,減少醫護人員警報疲乏 (alarm fatigue) 與病人病情惡化風險。

➡ 應用 AI 預測醫師開立醫囑的內容,縮短醫囑開立時間和預防藥物事件
➡ 以 NLP 技術整合系統異質性資料,幫助處方開藥符合健保規範,減少健保核刪
➡ 當處方藥物不符合病況時,警示醫師該藥物適應症與診斷碼, 預防開出不適當醫療處方
➡ 依據病患生化檢驗值,自動調整特定藥物處方劑量,協助醫師開立最適合病患的處方

Oncology HIS Platform
智慧癌症管理系統

運用自然語言理解技術,從多元且非結構化的臨床病例與報告資料中,萃取並轉換為結構化資訊,大幅減少癌症專科團隊資訊搜索與整理的時間,並以 AI 技術架構雲端個案管理系統,自動化癌症因子登錄,連結最新醫學研究成果,引進精準治療以提升癌症治療效率。

合作醫院

用戶回饋

「 ICD推薦引擎非常適合在門診敎學時使用,可提醒醫師再次詢問病史,補充遺漏的症狀,並且使年輕醫師及醫學生很快學到問診技巧;甚至即使是資深醫師,也可以從中學習,得到幫助。」

鄭敬楓 副院長
臺北慈濟醫院

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