彰基醫院攜手華碩 AICS 加速智慧醫療布局,提升醫療整體服務品質。

  華碩電腦 AI 研發中心(AICS)與彰化基督教醫院26日簽署「策略夥伴合作意向書」,以數據化病歷資料庫為後盾,加速佈局住院病程編碼資料庫與胸腔內科 AI 臨床決策支援系統,超前佈署落實彰基醫院資訊化、臨床醫療路徑管理及應用實證醫學支持臨床決策。

  彰基醫院院長陳穆寬醫師表示,彰基以患者為中心,提供完整醫療服務及追求卓越的醫療品質;與人工智慧結合的電子病歷系統,可提供醫療決策閉環管理,如:用藥安全、病情惡化早期預警與臨床決策支援系統,運用大數據即時分析,患者安全與就醫品質可獲得大幅改善,嘉惠醫護人員及病患,同時也朝個人化精準醫療邁進。

  華碩全球副總裁暨 AICS 負責人黃泰一表示, AICS 致力以紮實基本功協助 ICD-10 病歷資訊系統結構化,很榮幸獲得彰基肯定,期待接下來從臨床醫護使用者角度出發,以先進 AI 技術設計更具彈性與安全性的系統,提供令醫護信任的醫療決策輔助,支持彰基願景。

彰基醫院攜手華碩AICS 加速智慧醫療布局,提升醫療整體服務品質。

清整、結構化病歷大數據  提升 ICD-10 編碼效率

  華碩首先為彰基清理與整合傳統非結構化病歷資料,利用自然語言,電腦視覺及深度學習,由 AI 讀取整份病歷後,建立可搜尋的數據化病歷資料庫;此外,「ICD-10 編碼 AI 推薦引擎」,可判讀過去病歷資料庫,推薦相關候選編碼,幫助疾病分類師及醫師輕鬆完成編碼,回傳醫院系統充實病歷大數據;至於「醫師編碼書寫小幫手」,能幫助醫師輕鬆校正錯別字,有效提升病歷準確度、降低疾病分類師工作負擔,提高保險給付效率。

  彰基病歷資訊管理部主任賴淑芬指出,華碩跨硬體、跨資料庫整合各類型病歷資料,以 ICD-10-CM/PCS 申報,除實現強大疾病分類能力與編碼準確率,並提醒疾病分類師留意醫師可能遺漏的診斷,協助醫院取得最適 DRG 給付,深受疾病分類師讚賞。 」

住院病程編碼資料庫合理管控住院成本、提升照護品質

  彰基委請華碩加速建立住院病程紀錄 (progress note) 與入院紀錄 (admission note) 編碼資料庫,協助臨床醫護在患者住院期間實時追蹤病程、錄入正確 DRG 代碼以利費用監控,實踐高效申報健保住院診斷關聯群支付 (TW-DRGs) 工作。並且運用自然語音處理與深度學習分析技術,涵蓋診斷、治療、衛教防治的複雜語意,建立問題分類表 (problem list) 編碼資料庫,方便醫師快速錄入完整且精準的臨床病歷及正確診斷編碼,大量節省醫師學習臨床醫學術語系統 (SNOMED-CT),與疾病分類師統合住院患者病程時間。

  彰基資訊部許天成主任表示,「系統上線以來,AI 自動解析醫師紀錄、自動編碼,能減少人力負荷,提高編碼完整率,進一步提醒醫師可能遺漏之紀錄,提升病歷書寫品質,避免健保核刪給付,並輔助臨床診斷、處置,提升整體醫療品質。」

AICS 智慧醫療開發團隊報告合作專案
華碩 AICS 團隊向彰基陳院長、林副院長、及各單位長官進行專案簡報。

胸腔內科 AI 早期預警  降低疾病惡化與死亡率

  彰基胸腔內科主任林聖皓醫師指出,目前普遍使用的英國國家健康照護服務機構 (National Healthcare Service, NHS) 早期預警風險評估系統 (Early Warning System, EWS),以呼吸、血氧、體溫、血壓、心率及意識為主要風險評估因素,無法針對疾病特性提供更精準的風險偵測,彰基與華碩攜手打造臨床決策支援系統,針對胸腔內科病房患者,透過AI判讀與動態分析,建立完整模型,協助臨床醫護即時掌握病況,並精準提醒輔助臨床決策,減少醫護人員警報疲乏 (alarm fatigue) 與病情惡化風險。

彰基加速布局 AI 臨床決策支援與用藥安全系統

  彰基副院長林慶雄醫師指出,以往由於相關資料碎片化且不互通,現場工作不確定性較高,易因臨床人員交接或疲勞形成安全隱患。因此彰基 AI 中心以電子病歷平台為起點,加速布局智慧臨床決策支援與用藥安全系統,並以疾病診斷標準、閾值判斷、治療建議、臨床指南、專家經驗、護理程序等知識庫為基礎,利用人工智慧技術和大數據分析,依據患者疾病特性精準偵測風險,幫助醫護掌握病況,並即時提醒、警示,例如在處方開立前,自動提示藥物可能引起的不良反應,提醒用藥劑量、需做檢查、相關病史等,幫助醫師確認患者適應用藥,提升安全性。未來更將打造數據驅動的臨床照護路徑,建立資訊化且可追溯的臨床工作閉環管理,減少醫護重複工作、人為疏失、與相關疾病支出,提升醫院管理效能。

相關報導:
彰化基督教醫院 https://www.cch.org.tw/news_detail.aspx?cID=2&Id=393
經濟日報 https://money.udn.com/money/story/5612/4814125
聯合新聞網 https://udn.com/news/story/7240/4814125

進一步了解我們的智慧醫療解決方案