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華碩電腦積極邁向智慧醫療 4.0，除了原先最擅長、面向消費者的 B2C 產品外，也陸續推出 B2B2C 和 B2B 類型的產品與服務。隨著生成式人工智慧（Generative AI，簡稱 GenAI）的迅速發展，也讓智慧醫療領域如虎添翼，大幅增加醫療照護的應用場景，提供更個人化的服務體驗。華碩電腦在醫療照護相關產品及服務中導入生成式 AI，包括：ASUS xHIS 次世代智慧醫療資訊平台、Zenbo Junior II 機器人、HealthHub 健康小站、智慧健康錶 VivoWatch 6。GenAI 橫空出世，短短一年內，華碩集團不同業務單位已在內部產品開發、外部整合支援導入不同的 GenAI 應用。
華碩導入 GenAI 應用兩大方向
拆解華碩應用 GenAI 的兩大方向，第一，使用網路公司提供的雲端 GenAI 基礎模型，例如 OpenAI 的大型語言模型 ChatGPT。目前的 GenAI 應用多以問答方式與使用者互動，提供健康諮詢建議。華碩團隊運用提示工程（Prompt Engineering）不斷調整，做成最佳實踐（Best Practice），導入產品服務中。第二，華碩集團也研究開源 GenAI 模型，以多智能體（Multi Agent）的設計模式，開發小尺寸的模型，再進而細緻調整，符合產品應用的場景。
打造次世代智慧醫療資訊平台
華碩投入智慧醫療多年，積極發展 AI 醫療照護應用，卻發現醫療機構的資訊基礎建設數位化不足、老舊系統維護不易、系統不利介接外部應用、醫院間數據規格不相容、難以導入 AI 應用等問題普遍存在，無法統一標準，也讓 AI 醫療產品的開發及應用，面臨極大挑戰。
2020 年，華碩投入數百人研發資源，全力建構「ASUS xHIS 次世代智慧醫療資訊平台」，主打開放數據匯流與 AI 原生的平台，讓各醫院的系統、應用及設備都能互通，發展更多 AI 服務應用，打造開放的智慧醫療產業生態圈，願景是推動台灣次世代數位醫療資訊服務升級。
xHIS 次世代智慧醫療資訊平台的開放式平台架構如下：
第一層，開放應用程式商店，支援開發者生態系，串連使用者的 App、穿戴式裝置、家用身體量測裝置或醫療院所的醫療設備。以開放性模式促進資訊整合，增加更多智慧應用，讓健康照護達到更加個人化、精準化的目標。
第二層，客製化與模組化框架，包括混合雲技術、微服務架構及 AI 應用數據模型分析，讓第一層的應用數據，順利串連第三層的資料庫。此外，提供模組化設計及低程式碼、無程式碼工具，讓醫療院所不必寫程式，也能自行動態調整介面和作業規則，靈活應對最新醫療需求，並可新增臨床決策支援的彈出式視窗，例如藥物交互作用提醒，進一步保障病人安全。
第三層，建立符合國際規範的標準化資料格式，用一致化的標準，串連異值資料庫、系統和醫療院所，打破數據孤島。
次世代智慧醫療資訊平台 X GenAI
華碩 AI 研究中心（AICS）將 GenAI 技術導入 xHIS 次世代智慧醫療資訊平台，希望縮減醫療院所的工作流程，創建新的醫病溝通模式，以下是三種應用情境：
第一、診前問診：xHIS 次世代智慧醫療資訊平台針對醫院各科別特性與常見症狀，客製化問題表單，有效蒐集關鍵資訊。xHIS Patient Portal App 讓病人在就醫前先填寫本次就醫目的與個人症狀描述，預先提供醫師必要的資訊，例如：「最近爬樓梯心臟有點痛，醫生我要怎麼辦？」病人填完敘述後，依照醫師問診的共通原則，GenAI 將自動生成更深入的問題詢問病人，例如：什麼時候開始有症狀？持續多久了？做過什麼處理來緩解？協助病人預先填答更完整的病情描述。看診前，醫師可預先閱讀病人自述，掌握病情，讓看診流程更順暢。
第二、自動生成病歷記錄：看診時擷取醫師與病人之間的對話，GenAI 將醫師與病人的討論內容轉換成 SOAP 交換資料格式，系統依據 GenAI 提問的病人自述，並用 GenAI 自動生成醫師的主訴，縮短醫師打字撰寫病歷的時間，提高看診效率。醫師也能透過「Prompt Editor」編輯個人化的 AI SOAP 格式提示詞，自行調整 AI 生成的風格。
三、自動摘要病歷：病人有許多就診記錄和病理報告，GenAI 可以從冗長的報告中擷取關鍵資訊，讓醫師在還未打開文件之前就能先預覽並掌握關鍵字，協助醫師快速決定是否要查看詳細的資料。
AICS 團隊在探索智慧醫療應用時，GenAI 是重點研究方向。已開發的 AI 產品像是 ICD 智慧編碼，GenAI 可以同步驗證 AI 提供的結果是否正確，及如何利用 GenAI 做到更精準地推薦。目前 AICS 團隊持續研究開發 GenAI 文件化的技術，透過醫療知識的累積，未來希望協同多個專用 AI 模型和通用 AI 模型，打造華碩
自己的醫療產品知識 GenAI 智慧型代理（AI Agent）。
此外，也期望研發以病人為中心的醫療應用，保護病人資料隱私，讓醫院可以在地端或邊緣運算終端裝置（edge 端）自行導入病人的數據。針對病人多年來的病歷記錄，以及目前的住院就診進展，以 GenAI 自動生成病程摘要，提供醫師診斷方向、緊急處置、適合藥物及 ICD 智慧編碼建議。最終期望建立病人的數位孿生（Digital Twin）基礎模型，邁向精準醫療的願景。
閱讀 智動期刊 完整報導：華碩推動智慧醫療虛實整合 以Gen AI賦能醫療解決方案
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